Aufbau effizienter Bildverarbeitungssysteme mit FPGAs/SoCs
Video/kamera System Anatomie & Lösungen, AI/ML
Moderne Bildverarbeitungssysteme sind heutzutage mit hochauflösenden Bildsensoren ausgestattet. Um hohe Datenraten und schnelle Verarbeitungszeiten zu gewährleisten erfordern diese Systeme eine Processing Unit mit erweiterten Fähigkeiten. Dies kann, je nach Anforderung des Marktes, auch eine Processing Unit mit kompaktem Formfaktor sowie geringerer Leistung sein.
In Anbetracht der Tatsache, dass Time To Market ein entscheidender Erfolgsfaktor ist, lassen Sie uns gemeinsam in diesem Kurs herausfinden, welche Arten von Lösungen Sie verwenden können um Ihr Video-/Kamerasystem mit Hilfe von FPGAs bzw. SoCs effektiv und schnell zu entwickeln.
In diesem Live-Webinar am 18.10.2022 um 14.00 Uhr erfahren Sie mehr über:
- Die Schlüsselfaktoren und Stärken des FPGA/SoC Portfolios von Microchip für Embedded Vision.
- Die Anatomie von Kamera- und Video-Designs und On-Shelf-IPs, die eine Auflösung von bis zu 4K unterstützen.
- Die Implementierung von CNN (Computational Neural Network) mit dem „Vector Blox Accelerator Software Development Kit“.
- An Beispielen zeige ich Ihnen die Möglichkeit CNNs im laufenden Betrieb zu wechseln oder CNNs simultan auszuführen.
- Tipps für den Beginn der Entwicklung Ihres Embedded Vision Systems und wie Semitron Sie dabei unterstützen kann.
Ihre Referenten
Wafy Butty
Technical Director FPGA and Security
Semitron W. Röck GmbH